1. Miten laadukkaita yhteenvedot ja litteroinnit ovat suomeksi? Miten niiden laatu on testattu?
Vastaus:
Käytämme suomenkieliseen litterointiin Amazon Transcribe -palvelua, joka tuottaa erittäin laadukkaita litterointeja—laatu on käytännössä sama kuin OpenAI Whisper Large -mallilla, mutta nopeampi. Olemme testanneet useita puheentunnistuspalveluita samoilla suomen-, ruotsin- ja englanninkielisillä äänitiedostoilla, ja Amazon Transcribe on tällä hetkellä paras ratkaisu suomen kielen litterointiin.
Kun audio on litteroitu, tekoäly tuottaa Google Gemini 2.5 Flash -mallilla yhteenvedot ja analyysit. Malli tuottaa yleensä selkeitä ja hyödyllisiä yhteenvetoja, mutta kuten kaikki tekoäly, se voi joskus tehdä virheitä. Yhteenvedot tukevat rekrytoijaa, eivät korvaa hänen arviointiaan.
Tekoäly analysoi vain litteroidut vastaukset, eikä sillä ole pääsyä hakijan henkilötietoihin, kuten nimeen, sukupuoleen tai etniseen taustaan, ellei hakija itse mainitse niitä. Tämä vähentää syrjinnän riskiä ja tukee objektiivisempaa arviointia.
2. Miten tiivistelmissä ja litteroinnissa varmistetaan ettei näihin tule vinoumia?
Vastaus:
Täyttä varmuutta ei tekoälyn kanssa voi koskaan luvata, mutta Recrightin käyttämä LLM-malli ei tiedä ehdokkaan sukupuolta, etnistä taustaa, nimeä tai muita henkilöön liittyviä taustatekijöitä. Tekoälyanalyysit, kuten tiivistelmät ja litteroinnit, perustuvat ainoastaan haastattelun transkriptoituun tekstisisältöön – ei ääneen, nimeen tai muihin ulkoisiin seikkoihin. Käytännössä tekoälyllä on siis vähemmän taustatietoa kuin oikealla haastattelijalla, mikä tarkoittaa, että se tuo analyysiin vähemmän inhimillistä vinoumaa kuin ihminen. Lisäksi LLM-mallien tarjoajat tekevät jatkuvasti työtä vinoumien tunnistamiseksi ja vähentämiseksi – näihin aiheisiin voi tutustua tarkemmin heidän julkaisemissaan bias-dokumenteissa.
Google esimerkki täällä: https://ai.google/principles/
3. Miten hakijoiden suostumus ja tietämys tekoälyn käyttöön on tarkoitus varmistaa?
Vastaus:
Hakijoiden suostumus ja tietoisuus tekoälyn käytöstä voidaan varmistaa osana tavallista rekrytointiprosessia ja tietosuojaselostetta. GDPR ei edellytä erillistä mainintaa tekoälyn käytöstä, ellei kyse ole automaattisesta päätöksenteosta tai profiloinnista. Recrightin tekoälyä käytettäessä henkilötietoja käsitellään samoja rekrytointiprosessin tarkoituksia varten kuin ilman tekoälyä – esimerkiksi videohaastattelujen tekeminen ja hakijan soveltuvuuden arviointi. Asiakkaat voivat halutessaan kertoa tekoälyn käytöstä hakijoille esimerkiksi näin:
"Rekrytointiprosessiin sisältyy tekoälyavusteista henkilötietojen käsittelyä. Tekoälyn käyttö ei kuitenkaan sisällä GDPR:n mukaista automaattista päätöksentekoa tai profilointia. Kaikki rekrytointiprosessiin sisältyvät päätökset ja arvioinnit tehdään ihmisen toimesta."